En los días del 3 al 7 de junio de 2026 se llevó a cabo la Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026 (CVPR) en Denver, Colorado, Estados Unidos; esta conferencia es considerada uno de los eventos más importantes a nivel mundial en el área de visión por computador e inteligencia artificial, reuniendo a investigadores, profesionales y estudiantes para compartir los últimos avances científicos y tecnológicos del sector.
Durante esta conferencia, investigadores del CIDIS participaron con la presentación de 6 artículos científicos en diferentes workshops y tracks especializados asociados al evento, cabe indicar que la conferencia y sus workshops se encuentran en el primer decil del citescore de scopus.
El Ph.D. Angel D. Sappa presentó en el Workshop on Subtle Visual Computing los siguientes artículos:
• Camo-M3FD: A New Benchmark Dataset for Cross-Spectral Camouflaged Pedestrian Detection.
Coautores: Henry O. Velesaca, Andrea Mero, Guillermo A. Castillo y Angel D. Sappa.
• SWNet: A Cross-Spectral Network for Camouflaged Weed Detection.
Coautores: Henry O. Velesaca, Luigi Miranda y Angel D. Sappa.
• Bi-CamoDiffusion: A Boundary-informed Diffusion Approach for Camouflaged Object Detection.
Coautores: Patricia Suarez, Leo Thomas Ramos y Angel D. Sappa.
El Ph.D. Rafael E. Rivadeneira Campodonico presentó en el 22nd IEEE Workshop on Perception Beyond the Visible Spectrum (PBVS 2026) los siguientes artículos:
• 7th Thermal Image Super-Resolution Challenge - PBVS 2026.
Coautores: Rafael E. Rivadeneira, Angel D. Sappa, Leo Thomas Ramos, Riad Hammoud, Siqing Wu, Hang Zhong, Yu Wang, Shengjie Zhao, Dawei Fan, Zeyu Li y Xiongxin Tang.
• 1st Hyperspectral Image Super-Resolution Challenge - PBVS 2026.
Coautores: Thomas De Kerf, Rafael E. Rivadeneira, Leo Thomas Ramos, Angel D. Sappa y Steve Vanlanduit.
Asimismo, el Ph.D. Boris X. Vintimilla Burgos y el Ing. Juan M. Saeteros Macías presentaron en The Findings Track of Computer Vision and Pattern Recognition Conference CVPR 2026 el siguiente artículo:
• HAFM: A Post-Fusion Gating Module for Haze-Aware RGB–Thermal Object Detection.
Coautores: Juan M. Saeteros, Nick J. Arevalo y Boris X. Vintimilla.
La participación del CIDIS en estos espacios internacionales evidencia el impacto de sus investigaciones y su contribución al avance del conocimiento científico y tecnológico a nivel global.
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