Durante el 21 y 22 de mayo se llevó a cabo la Computer Vision Conference CVC 2026, considerada una de las conferencias internacionales más importantes en el área de visión por computador, procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo (deep learning). Este evento reúne cada año a investigadores, profesionales y académicos de distintas partes del mundo para compartir avances científicos e innovaciones tecnológicas.
En esta edición participó en modalidad virtual el Ing. Nick Arévalo Ronquillo, investigador del CIDIS, con la presentación del artículo científico denominado “RAM–LightGlue: Radiometric Alignment for Robust RGB–Thermal Image Registration in Hazy Conditions”, desarrollado en colaboración con el Ing. Juan M. Saeteros y el Ph.D. Boris X. Vintimilla, también investigadores del CIDIS.
El artículo presenta una propuesta enfocada en mejorar el registro de imágenes RGB y térmicas en condiciones de neblina, un reto importante dentro del campo de visión por computador. Para ello, se desarrolló un método denominado RAM (Radiometric Alignment Module), el cual permite alinear y mejorar las características visuales de las imágenes antes de realizar el emparejamiento y análisis de información.
Los resultados obtenidos demostraron mejoras significativas en la precisión del registro de imágenes, aumentando el número de coincidencias correctas y reduciendo errores durante el procesamiento en escenarios afectados por neblina. Además, la metodología propuesta fue comparada con otros enfoques recientes, obteniendo resultados favorables que respaldan la efectividad de la investigación.
La participación de los investigadores del centro en conferencias internacionales especializadas en tecnologías emergentes representa un importante aporte para el desarrollo de la investigación científica, ya que permite compartir conocimientos, fortalecer la innovación y promover soluciones tecnológicas aplicadas a problemas reales.
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