El año pasado, el Dr. Dennis Romero, docente e investigador de la FIEC y el CIDIS, obtuvo el auspicio del programa "Microsoft Azure Research Award” en el proyecto "Selection of the most relevant activations from interlayers features of trained convolutional neural networks for optimizing the fine-tuning process, aimed at identifying shrimp diseases from microscope images" (Selección de las activaciones más relevantes usando características de capas intermedias en redes neuronales convolucionales entrenadas, para optimizar el proceso de refinamiento, orientado a la identificación de enfermedades en el camarón a partir de imágenes capturadas por microscopio)". Entre los resultados de este auspicio se generó un dataset de imágenes histológicas del camarón, por la cual se obtuvo la renovación del auspicio para investigación para que se pueda publicar el dataset en el portal de la comunidad de Machine Learning de Microsoft Research, la cual durará hasta Julio 2018.
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